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      工業平板電腦機器視覺與食品檢驗自動化

      發表時間:2019/4/4 16:56:08  瀏覽次數:986  
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      到2018年底,美國食品和飲料行業將生產足夠的商品,以創造162億美元的收入。從長遠來看,這個數字僅次于于中國,按收入計算,中國是世界上最大的食品和飲料生產國,也是世界上人口最多的國家,擁有近14億人口。

      要使美國龐大的食品和飲料行業平穩運轉,需要復雜的加工、生產、包裝和分銷環節。事情并不總是按計劃進行,生產商可能會發現自己面臨產品召回、食源性疾病爆發,甚至出現消費者投訴等。工業4.0提供了一個智能和有效的方法,在機器視覺的幫助下,可以確保最高水平的食品檢驗和符合食品安全標準。

      下圖是研江工業平板電腦運用于機器視覺檢測實例


      機器視覺定義

      機器視覺直到最近才被認為是一種廣泛應用于食品生產行業的工具,實際上,機器視覺在20世紀80年代就首次被用于食品質量檢測。這些早期的機器視覺的迭代僅僅由一個拍照的照相機組成,用來檢查松餅生產線,以確保超大的產品不會進入機器。雖然這個過程很粗糙,但它被證明是有效的。

      今天的機器視覺系統要復雜得多。自動成像協會(AIA)將機器視覺分類為硬件和圖像分析軟件的相互組合,通過捕獲圖像來協助設備工作。當今的機器視覺系統通常都有或多或少復雜的人工智能,它可以分析模式,并從其視線內的物體中提取數據。然后將獲得的數據與從系統數據庫中提取的任何現有數據進行比較——該數據庫由人工管理,而不是自動化。一旦審查了數據,系統就會得出關于所捕獲項目的結論。

      整個過程,從開始到結束,只需要不到一秒鐘。但是,在這么短的時間內,系統收集了大量關于該項目的有用信息。關于食物的顏色、成熟度、變質程度和內部溫度的數據是一眨眼的功夫就能得到的。甚至有可能獲得人類眼睛無法探測到的信息,比如機器視覺通過使用不同的波長分析食物中的內部成分。也可以用于包裝缺陷檢測,防止材料浪費,貼錯標簽和昂貴的食品召回。

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